城市中的時空大數據(中) 解答

城市中的時空大數據(中) 解答

1. AI機器模擬人類對於文字相關的應用或思考，我們稱之為何?

1. 數據分析
2. 文字探勘
3. 影像判讀
4. 以上皆非

2. 為偵測異常，通常我們會選用下列何一個AI分析方法?

1. 離群分析
2. 集群分析
3. 迴歸分析
4. 交叉分析

3. 進行城市大數據分析之關鍵要素為何?

1. 動態或靜態資料
2. 資料蒐集的頻率
3. 蒐集資料期間
4. 資料欄位與資料量多寡
5. 以上皆是

4. 請問下列哪一個分析方法，需要有歷史資料，透過機器學習，預測未來結果?

1. 離群分析
2. 集群分析
3. 迴歸分析
4. 交叉分析

5. 請問下列哪一個分析方法，可以協助找出熱區?

1. 離群分析
2. 集群分析
3. 迴歸分析
4. 交叉分析

6. 請問AI推薦使用系統是根據下列哪些因素推薦適合的方案給消費者?

1. 消費者喜好相似度
2. 關鍵字熱門程度
3. 社交 時間 地緣等關係
4. 以上皆是

7. 蒐集城市大數據資料，需考量什麼因素?

1. 時間/空間特性
2. 資料更新頻率
3. 以事件或例行性報告
4. 主要或支持性數據
5. 以上皆是

8. 臺南市政府透過AI大數據，可以監測下列何者，即時偵測空氣品質?

1. 一氧化碳濃度
2. 細懸浮微粒濃度
3. 風速及風向
4. 以上皆是

9. 下列何者為AI推薦系統之特色?

1. 適合用在評分或評估使用某類服務
2. 有些方法不需要有歷史評分但有些要
3. 是一種預測，重點放在預測使用者的喜好或是否會採用
4. 以上皆是

10. 請問下列何者是AI與資料科學的應用?

1. 預測結果
2. 找出熱區
3. 偵測異常
4. 推薦客製化方案
5. 以上皆是

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