城市中的時空大數據(下)：Case 2 調解成功預測與因素分析(區公所) 解答
1. 為提高司法調解效率，請問AI與大數據分析可以提供哪些功能?
- 找出重要調解因素
- 預測調解結果
- 推薦適當的調解員
- 以上皆是
2. 為評估大眾運輸新設路線，請問下列何者是影響載客量有因素?
- 現有路線競合關係
- 當地人口結構
- 周遭人群流量
- 以上皆是
3. 為提高司法調解效率，請問AI大數據是利用什麼分析方法，篩選重要的字詞，訓練模型，協助調解員提高案件成功率?
- 語音/文字分析
- 交叉分析
- 迴歸分析
- 以上皆是
4. 運用AI與大數據分析在智慧零售的案例中，通常使用什麼方式，蒐集大量的數據資料?
- 滿意度問卷調查
- 消費者定點打卡數據
- 街頭訪問
- 電話訪談
5. 在「污水下水道管渠維護預警系統」案例中，運用AI改善哪些工作流程，提升污水下水道維護的效率?
- 系統推薦維護的管段
- 放入CCTV(Closed – circuit TV)檢測裝置拍攝影片，上傳至雲端
- 物件辨識網路自動偵錯
- 以上皆是
6. 在「城市大眾運輸新設路線輔助規劃系統」案例中，請問大眾運輸新設路線需考量哪些因素?
- 路網限制
- 運輸需求
- 成本考量
- 以上皆是
7. 在「自動偵測改裝排氣管與高噪音車輛」案例中，為提高照片和影片的判讀精確度，請問在哪個流程花費最大量的時間?
- 資料蒐集
- 資料處理 標註和訓練
- 資料分析報告的判讀
8. 請問下列何者為城市時空數據未來的挑戰?
- 城市感知與數據收集
- 異構計算(Heterogeneous Computing)
- 混合系統(線上/離線資料混合)
- 以上皆是
9. 在「復康巴士自動排班系統」案例中，運用AI改善哪些工作項目，解決了排班耗時、乘客等候時間過長等問題?
- 自動化排班
- 乘車資訊透明化
- 動態調整巴士路線，彈性規劃載客
- 以上皆是
10. 民眾於網路打卡、留言也是城市大數據來源之一，但也可能衍生下列何項問題?
- 隱私權
- 非結構化的文字與圖像混雜不易判讀
- 被動地蒐集情資且非均勻分佈
- 以上皆是
