GDPR技術控制實務—去識別化簡介解答

下列哪一些模式可用於政府OpenData釋出:

  • 一次性釋出
  • 資料使用協議
  • 任綜合數據與釋出
  • 以上皆是

存取管控方式與存放位置步會影響個資流程衝擊分析結果。

  • X​

CNS29191目前可由電子檢驗中心進行獨立驗證。

  • O​

下列哪一項不是去識別化實作必須優先考量的因素:

  • 遮蔽可直接識別個資
  • 去識別間接識別資訊
  • 訂定資料治理與隱私風險管理流程
  • 通過驗證

以下那一種去識別化技術,可以透過逆向方式恢復:

  • K-匿名化
  • L-多樣化
  • 加密
  • -Closeness

政府目前規劃推動從為民所知的公開資料,進一步發展到「為民可用」的開放資料,以擴大開放資料的規模和品質。

  • O​

隱私工程在SSDLC中,最先啟動的階段是:

  • 開發籌獲階段
  • 啟動階段
  • 營運與維護階段
  • 執行與評估階段

以下哪一項不是政府持有民眾資料開放使用前適當的風險評估方法,:

  • 分析資料敏感性程度
  • 移除身分證號等直接識別資訊即可
  • 評估對外提供資料之方式
  • 使用去識別化技術

去連結化與去識別化不管就技術上與法律上而言,都是不一樣的。

  • O​

K-匿名化、L-多樣化及T-Closeness等去識別化技術不能夠組合應用。

  • X​