財政資訊人工智慧應用發展經驗分享 解答
1. 財政資訊中心將報稅統計資料分析、視覺化後，提供內部主管追蹤報稅狀況，同時利用數據資料，如民眾使用報稅管道分布，來進行未來政策的擬定
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2. 下列關於財政部人工智慧應用的敘述中何者錯誤？
- 智能專案中除了要提升效率外，也必須兼顧安全性與適法性
- 常態案例中分析資料的時間皆遠超於蒐集資料的時間
- 查核系統需要重新定義篩選門檻，選擇投資報酬率最高且最適合的演算法
- 分工訓練時重視業務人員的投入，因為業務人員較能理解實際操作的困難點，但仍須與資訊人員保持密切合作
3. 小明任職於財政部的業務部門，以下何者是小明可能執行的任務？
- 在資料科學工作坊中學習特徵整理、探索性資料分析實作
- 與資訊人員一同參與分工訓練
- 操作稅務查審輔助系統，針對高風險個案進行查核
- 以上皆是
4. 下列何者不是導入AI技術前需要進行的前置作業？
- 了解AI本身的特性，判斷任務是否可經由AI達到預期效益
- 判斷業務產生的問題是需要自動化還是AI方案
- 提升企業中業務人員在資訊上的能力，以期未來能兼任資訊人員
- 評估AI的效益時，須一併考量時間、財務上的成本
5. 請問智能客服在財政資訊人工智慧應用中擁有何種功能？
- 提供人員永續性訓練的使用平台
- 產生資料蒐集表格，加快資訊彙整速度
- 快速回應客戶的需求，減少等待時間，提高滿意度
- 以上皆非
6. 財政資訊推動策略包含自動化、行動化與智慧化，且三者環環相扣
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7. 人工智智慧應用投入於逃漏稅和假交易的查核工作，有哪些效益？
- 建立智能系統後可大量節省時間，查核準確度高於傳統人工查核
- 智能稅務系統會透過風險指標與事件，經由條件型、風險型、智能型選案後加權評分產出模組，提供人員進行查核
- 假交易可歸類成單圈、多圈、三方循環方式，透過圖型理論整合進查核系統，系統警示資料提供人員確認可提高準確性
- 以上皆是
8. 導入人工智慧(AI)的重要工作項目中，關於組織分工的描述下列何者正確？
- 最理想的分工方式為去中心化，即不存在主導部門
- 由於業務繁雜，基於專業分工須盡可能避免部門間互相協作
- 自動化應用可簡化工作量，讓組織人力有時間投入持續性的教育訓練
- 組織分工中皆有各自的目標，並且不存在共同的願景
9. 在進行資料蒐集時，建立資料介接、處理方式的表格將有助於蒐集作業的時程規劃與資料正確性
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10. 智能稅務系統中由系統完成資料分析與示警，不需要由稅務人員進行進一步核實
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