智慧醫療之資料治理 解答

智慧醫療之資料治理 解答

1. 本研習提到醫院資訊系統未來發展的趨勢?

  1. (1)單體式服務(Monolithic),以模組化方式將功能進行區隔
  2. (2)微服務(Microservice),亦即拆分多個較小的服務各司其職
  3. (3)以上皆是。

2. 過去病歷以紙本為主,健保署推動「電子病歷」好處有哪些?

  1. (1)降低存放空間與快速存取病歷資料
  2. (2)降低調閱病歷和傳送的成本
  3. (3)進行大數據分析治理
  4. (4)以上皆是。

3. 「資料治理的5S」下列何者錯誤?

  1. (1)Security資安、Standard標準
  2. (2)Steward監管、Steering committee指導委員會
  3. (3)Strategy策略和Speed速度
  4. (4)以上皆正確。

4. 科技趨勢中「ABCD大人物」應用於智慧醫療領域中,其中「大」是指

  1. (1)AI
  2. (2)區塊鏈
  3. (3)大數據
  4. (4)物聯網。

5. 有關「精準醫療」描述,何者錯誤?

  1. (1)為病人量身打造治療方案,主要的目的是要讓治療方式或藥物更加精準,以提升治癒率,同時減少不必要的副作用等
  2. (2)透過基因檢測,直接評估病人患病風險與合適用藥
  3. (3) 透過常規檢查如抽血、超音波及X光等,接著再透過醫生的經驗與知識來判定疾病,給予病人治療方法或藥物
  4. (4)以上皆非。

6. 本研習提及「台灣精準醫療計畫」(TPMI),以下何者描述正確?

  1. (1)為建立專屬台灣人的基因數據資料
  2. (2)中央研究院與全台灣15家醫院體系合作組成台灣精準醫療聯盟
  3. (3)民眾加入台灣精準醫療計畫,不需付費就可以使用台灣精準醫療晶片進行基因檢測,直到100萬名民眾參與,計畫任務完成為止
  4. (4)以上皆是。

7. 「精準醫療」的優點為何?

  1. (1)提升用藥安全及效能
  2. (2)早期診斷及疾病預防
  3. (3)提供個人化健康管理
  4. (4)以上皆是。

8. 病歷中有結構性資料(例如:檢測數據)、非結構性資料(例如:文字、圖片、影片),下列何者扮演關鍵角色,加速大數據分析治理?

  1. (1)人工智慧
  2. (2)區塊鏈
  3. (3)雲端運算
  4. (4)物聯網。

9. 本研習提到智慧醫療最重要的關鍵在於?

  1. (1)資源
  2. (2)資金
  3. (3)資產
  4. (4)資料。

10. 當電子病歷上傳雲端,下列何者可同時保有個人隱私與資料充分運用的特性?

  1. (1)公有雲
  2. (2)私有雲
  3. (3)混合雲
  4. (4)開放雲。

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