人工智慧在疾病檢測及健康風險預測之創新應用 解答
1. AI智慧醫療領域常運用「深度學習」於疾病檢測及風險預測上。請問「深度學習」是指？
- 一種網路運算架構，運算過程盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬使用
- 一種紀錄資料的技術，藉由密碼學串接來保護內容的文字記錄，讓這串記錄極難被竄改
- 一種演算法，讓電腦模擬人類神經網絡運作方式，特別應用在影像辨識、語音辨識、自然語言處理、生物醫學等領域
- 以上皆是
2. AI可以視為獨立的醫療器材，其關鍵里程碑是？
- 2020年1月15日我國頒布 「醫療器材管理法」，將醫療器材管理自「藥事法」抽離
- 2022年8月27日我國正式成立「數位發展部」
- 2021年1月19日美國白宮科技政策辦公室於宣布成立國家人工智慧辦公室
- 2021年1 月 12 日美國食藥署(FDA)正式發表人工智慧醫療器材獨立軟體行動計畫
3. 2020 年 COVID-19 疫情期間，美國推出「智慧戒指」可及偵測 COVID-19 的 AI 模型。受試者出現 COVID-19 症狀的前 3 天，便預先提前發出告警訊息，準確度可達 9 成。請問「智慧戒指」運用哪些新興科技？
- AI人工智慧
- 穿戴式感測裝置
- 邊緣運算
- 以上皆是
4. 台灣自主研發的ITRI-DR視網膜病變自動辨識系統，以下何者錯誤？
- 可輔助眼科醫師診斷使用
- 家醫科醫生不易操作使用
- 已通過台灣衛福部食藥署TFDA上市許可證
- 獲得 2020 國家新創獎
5. 有關DeepMind的敘述，何者正確？
- Google於2014年設立子公司
- 公司開發AlphaGo於2016年與韓國職業九段棋手李世?對奕，輸給了世界棋王
- 2019年發表對眼睛疾病檢測設計的 AI 模型，可縮短眼科疾病的診斷時間，且準確率達到 94%
- 以上皆是
6. AI醫療是從1960年代「專家系統」開始發展起，其特色為何？
- 專家系統是一種「知識庫系統」，處理大量人類專業知識的複雜主題
- 一個有用的專家系統必須展現高效率及高度可靠性
- 專家系統必須能提出合理化解決策略與建議
- 以上皆是
7. 請問當前AI智慧醫療發展趨勢，何者正確？
- 早期偵測/預測、精準診斷決策支援
- 非侵入式(Non-Invasive)、穿戴式裝置與邊緣運算
- 深度與廣度學習(Deep and Broad Learning)
- 以上皆是
8. 「iDeepCare」計畫是由學界與國內醫療機構跨域合作，蒐集各種生醫原始資料，建立AI模型，運用於疾病檢測及健康風險預測。請問下列何者可作為訓練AI模型的資料來源？
- 醫療影像
- 生理訊號
- 病歷醫囑
- 以上皆是
9. 台灣推動「iDeepCare」計畫，耕耘AI醫療領域多年，以下何者正確？
- 「大腸息肉 AI 辨識模型」能在 0.5 秒內完成判讀大腸息肉的良惡性，準確率達到 96%
- 「心律不整預警系統」能預測高風險猝死，準確率可達75%，有別於內科醫師判斷準確率47.5%
- 「眼表影像與深度學習的輔助診斷技術」判別感染性角膜炎準確率超過 70%，高於眼科專業醫生平均診斷準確率的 52%
- 以上皆是
10. 新興科技發展帶動AI醫療領域的發展，請問以下哪些新技術扮演關鍵？
- 大數據
- AI演算法
- 邊緣運算
- 以上皆是
