【AI素養課程系列(二)】快速掌握Gen AI 實用解決指南｜解答
1. “Few-shot” (少樣本) 學習是指什麼 ?
a. 模型在沒有任何訓練數據的情況下完成任務
b. 模型在只接收少量訓練數據後就能完成任務
c. 模型需要大量的訓練數據才能完成任務
d. 模型只能處理特定類型的任務
2. Harvard Business School 的研究表明，生成式 AI 對知識工作者的影響是什麼？
a. 取代人類工作，導致失業率上升
b. 提升工作效率和品質
c. 降低工作滿意度
d. 增加工作壓力
3. “美國是個自由的 _ _ _ “， 在語言模型中，預測空格中最有可能出現的詞彙，主要依據的是什麼？
a. 語法規則
b. 常識知識
c. 語義理解
d. 上下文和詞語出現的機率
4. 以下哪個選項並非生成式 AI 的主要應用領域？
a. 預測未來趨勢
b. 生成創意內容
c. 自動化重複任務
d. 增強人機交互
5. 生成式 AI 的發展過程中，面臨哪些主要挑戰？
a. 模型訓練成本過高
b. 模型的可信度和可解釋性不足
c. 模型的數據需求量過大
d. 以上所有選項
6. 以下哪個選項是開源的生成式 AI 模型？
a. GPT-4
b. DALL·E
c. Llama 2
d. Whisper
7. 如何避免生成式 AI 模型產生 “hallucination” (幻想) 現像？
a. 使用更大的數據集訓練模型
b. 提高模型的運算速度
c. 要求模型提供信息來源，並進行驗證
d. 限制模型的生成長度
8. 以下哪個名詞並非與生成式 AI 技術直接相關？
a. LLM (大型語言模型)
b. AIGC (AI 生成內容)
c. RPA (機器人流程自動化)
d. GPT (生成式預訓練模型)
9. “Pre-train” (預訓練) 在生成式 AI 模型訓練中扮演什麼角色？
a. 針對特定任務，對模型進行微調
b. 利用大量通用數據，訓練模型的基本能力
c. 根據用戶回饋，優化模型的輸出結果
d. 將模型部署到實際應用場景中
10. 簡報中提到的 “embedding” (詞嵌入) 技術，其主要作用是什麼 ?
a. 分析文本的情感傾向
b. 將詞彙轉換為數學向量，以便 AI 模型理解和處理
c. 識別文本中的關鍵詞
d. 將文本翻譯成不同語言
