大數據與人工智慧在公部門應用與影響 解答

by notalknote
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大數據與人工智慧在公部門應用與影響 解答

1. 大數據和人工智慧好比下列何者關係?

  1. 油田和煉油廠
  2. 軟體和硬體
  3. 咖啡和茶
  4. 以上皆是

2. 現今社群內容大量匯集,這些聲音多寡形成「網路聲量」,也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用?

  1. 探索民意
  2. 輿情分析
  3. 精準行銷
  4. 預警與風險管理
  5. 以上皆是

3. 機器學習中的「監督式學習」,其特色是「依樣畫葫蘆」,也就是需要先透過什麼動作,提供大量樣本訓練機器,達到精準判讀的目標?

  1. 標記樣本
  2. 問卷調查
  3. 電話訪談
  4. 以上皆是

4. 實務上,面對網路社群中的假消息,首先要先判斷是否具有傳播力,以及下列哪些因應作為?

  1. 按讚及分享
  2. 聲量溯源
  3. 關機中斷網路
  4. 以上皆是

5. 臉書(Facebook)透過用戶什麼行為,掌握用戶的興趣?

  1. 按讚
  2. 打卡
  3. 貼文
  4. 貼圖
  5. 以上皆是

6. 機器學習分為三大類:監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習),哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」?

  1. 監督式學習
  2. 相互對抗學習
  3. 自監督學習

7. 機器學習技術可以進行下列哪些工作?

  1. 臉部辨識
  2. 精準廣告
  3. 語音辨識
  4. 機器翻譯
  5. 以上皆是

8. 常見的社群數據指標有:聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼?

  1. 關注度
  2. 廣度
  3. 好感度
  4. 擴散動能

9. 臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤,下列何者是臉書的標籤?

  1. 地點
  2. 年齡
  3. 教育程度
  4. 興趣
  5. 以上皆是

10. 資料開發過程中,下列何者價值最高?

  1. 描述型分析
  2. 診斷型分析
  3. 預測型分析
  4. 以上皆是

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