人工智慧在疾病檢測及健康風險預測之創新應用 解答

by notalknote
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人工智慧在疾病檢測及健康風險預測之創新應用 解答

1. AI智慧醫療領域常運用「深度學習」於疾病檢測及風險預測上。請問「深度學習」是指?

  1. 一種網路運算架構,運算過程盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬使用
  2. 一種紀錄資料的技術,藉由密碼學串接來保護內容的文字記錄,讓這串記錄極難被竄改
  3. 一種演算法,讓電腦模擬人類神經網絡運作方式,特別應用在影像辨識、語音辨識、自然語言處理、生物醫學等領域
  4. 以上皆是

2. AI可以視為獨立的醫療器材,其關鍵里程碑是?

  1. 2020年1月15日我國頒布 「醫療器材管理法」,將醫療器材管理自「藥事法」抽離
  2. 2022年8月27日我國正式成立「數位發展部」
  3. 2021年1月19日美國白宮科技政策辦公室於宣布成立國家人工智慧辦公室
  4. 2021年1 月 12 日美國食藥署(FDA)正式發表人工智慧醫療器材獨立軟體行動計畫

3. 2020 年 COVID-19 疫情期間,美國推出「智慧戒指」可及偵測 COVID-19 的 AI 模型。受試者出現 COVID-19 症狀的前 3 天,便預先提前發出告警訊息,準確度可達 9 成。請問「智慧戒指」運用哪些新興科技?

  1. AI人工智慧
  2. 穿戴式感測裝置
  3. 邊緣運算
  4. 以上皆是

4. 台灣自主研發的ITRI-DR視網膜病變自動辨識系統,以下何者錯誤?

  1. 可輔助眼科醫師診斷使用
  2. 家醫科醫生不易操作使用
  3. 已通過台灣衛福部食藥署TFDA上市許可證
  4. 獲得 2020 國家新創獎

5. 有關DeepMind的敘述,何者正確?

  1. Google於2014年設立子公司
  2. 公司開發AlphaGo於2016年與韓國職業九段棋手李世?對奕,輸給了世界棋王
  3. 2019年發表對眼睛疾病檢測設計的 AI 模型,可縮短眼科疾病的診斷時間,且準確率達到 94%
  4. 以上皆是

6. AI醫療是從1960年代「專家系統」開始發展起,其特色為何?

  1. 專家系統是一種「知識庫系統」,處理大量人類專業知識的複雜主題
  2. 一個有用的專家系統必須展現高效率及高度可靠性
  3. 專家系統必須能提出合理化解決策略與建議
  4. 以上皆是

7. 請問當前AI智慧醫療發展趨勢,何者正確?

  1. 早期偵測/預測、精準診斷決策支援
  2. 非侵入式(Non-Invasive)、穿戴式裝置與邊緣運算
  3. 深度與廣度學習(Deep and Broad Learning)
  4. 以上皆是

8. 「iDeepCare」計畫是由學界與國內醫療機構跨域合作,蒐集各種生醫原始資料,建立AI模型,運用於疾病檢測及健康風險預測。請問下列何者可作為訓練AI模型的資料來源?

  1. 醫療影像
  2. 生理訊號
  3. 病歷醫囑
  4. 以上皆是

9. 台灣推動「iDeepCare」計畫,耕耘AI醫療領域多年,以下何者正確?

  1. 「大腸息肉 AI 辨識模型」能在 0.5 秒內完成判讀大腸息肉的良惡性,準確率達到 96%
  2. 「心律不整預警系統」能預測高風險猝死,準確率可達75%,有別於內科醫師判斷準確率47.5%
  3. 「眼表影像與深度學習的輔助診斷技術」判別感染性角膜炎準確率超過 70%,高於眼科專業醫生平均診斷準確率的 52%
  4. 以上皆是

10. 新興科技發展帶動AI醫療領域的發展,請問以下哪些新技術扮演關鍵?

  1. 大數據
  2. AI演算法
  3. 邊緣運算
  4. 以上皆是

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